1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUnC |
Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.16.18 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2014:02.18.13.58.49 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.16.24 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:09.14.14.40.43 (UTC) simone |
Chave Secundária | INPE-7255-TDI/698 |
Rótulo | 8621 |
Chave de Citação | Silva:1997:SeImMu |
Título | Segmentação de imagens multiespectrais baseada na componente matiz da transformação HSV |
Título Alternativo | Multispectral image segmentation based on the component of HSV feature |
Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Ano | 1997 |
Data Secundária | 20000103 |
Data | 1997-10-03 |
Data de Acesso | 14 maio 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 155 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 7528 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | Silva, Davi Affonso da |
Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Banca | Dutra, Luciano Vieira (orientador/presidente) Almeida Filho, Raimundo Alves, Diógenes Salas Paula Júnior, Alderico Rodrigues de |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | Sao Jose dos Campos |
Histórico (UTC) | 2005-07-19 21:16:24 :: administrator -> jefferson :: 2007-02-13 16:19:18 :: jefferson -> administrator :: 2007-02-16 20:02:32 :: administrator -> Malu :: 2007-02-16 20:14:19 :: Malu -> administrator :: 2009-07-08 19:34:19 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:49:05 :: jefferson -> marciana :: 2012-02-07 16:56:43 :: marciana -> administrator :: 1997 2013-10-18 22:45:42 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1997 2014-02-18 13:59:46 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1997 2014-09-29 15:57:11 :: administrator -> marciana :: 1997 2016-05-20 17:16:33 :: marciana -> administrator :: 1997 2018-06-05 00:52:16 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 1997 2019-04-24 11:31:06 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> simone :: 1997 2021-09-14 14:40:43 :: simone -> sergio :: 1997 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | cor segmentação de imagens processamento digital de imagens reconhecimento de padrões imagens multiespectrais |
Resumo | A segmentação é um importante passo na análise de imagens de sensoriamento remoto, sendo responsável pela divisão das mesmas em partes que possuam, propriedades uniformes. Os métodos de segmentação normalmente se baseiam na análise dos valores digitais dos pixels nas diversas bandas espectrais. Tal análise pode se tornar extremamente custosa computacionalmente, principalmente com a atual tendência de uso de sensores hiperespectrais. Além disso, pelo fato de tais métodos utilizarem geralmente o espaço de cores RGB, ficam altamente susceptíveis à enganos de segmentação causados por variações de iluminação da cena. O espaço HSV é um espaço de cores derivado do espaço RGB que se aproxima mais de como o cérebro humano identifica as cores. As componentes do espaço HSV apresentam características tais que podem ser aproveitadas no sentido de redução dos enganos citados acima. O objetivo deste trabalho é o de desenvolver algoritmos de segmentação de imagens multiespectrais utilizando a componente matiz do espaço de cores HSV. O autor realizou experimentos baseados na aplicação das rotinas por ele desenvolvidas em imagens teste. Os resultados obtidos demonstraram a viabilidade e a consistência da metodologia e a redução dos problemas causados pela variação da iluminação da cena na segmentação de imagens multiespectrais. Entretanto, avaliação mais detalhada deve ser programada para os diversos campos de aplicação em sensoriamento remoto. ABSTRACT: Segmentation is a major step in remote sensing imagery analysis, being responsible for the images subdivision in its constituint parts. Segmentation methods traditionally applied for such data types are usually based on the analysis of digital pixel values thoughout several bands based of a multispectral sensor. The analysis processes based on those methods may become rather expensive, in computational terms, specially considering the new trend of using hiperspectral sensors. Moreover, because most of these methods uses RGB color space, they usually conducts to segmentation mistakes due to illumination variation at the surface leveI. The HSV color space, wich is derived from RGB color space, is a closer approach to the way that the human brain senses colors patterns. The HSV components features presents a better adequacy in addessing the problems above outlined for RGB processes. The aim of this work is to develop a multispectral image segmentation algorithm using hue component of the HSV features. Application results to several types of test images showed the feasibility and consistency of this method, particularly less sensitivity to illumination variation. However, more detailed assessment to several application fields is needed. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Segmentação de imagens... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | publicacao-7255.pdf | 18/02/2014 10:59 | 7.4 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao-7255.pdf |
Grupo de Usuários | Malu administrator jefferson pubtc@inpe.br sergio simone yolanda.souza@mcti.gov.br |
Grupo de Leitores | administrator sergio simone |
Visibilidade | shown |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes locatedauthor no |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | deny from all |
Permissão de Atualização | transferida para sergio |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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7. Controle da descrição | |
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